
В недавнем интервью на Habr Вова Петухов, руководитель отдела больших данных в онлайн-кинотеатре Иви, рассказал о работе команды Groot. Этот отдел отвечает за критически важную инфраструктуру, обрабатывающую десятки тысяч событий в секунду. Основная задача команды заключается в сборе данных в режиме реального времени, которые впоследствии используются для систем рекомендаций, персонализации контента и обучения моделей машинного обучения. В ходе беседы обсуждались не только технические аспекты построения сервисов поверх хранилищ данных, но и внутренняя культура компании. Петухов поделился опытом того, как команда учится на ошибках, выстраивает процессы разработки и поддерживает неформальные отношения, включая совместный досуг и обсуждение стартап-идей. Статья дает представление о том, как устроена работа инженеров данных в крупном медиа-сервисе и какие вызовы стоят перед специалистами, работающими с высоконагруженными системами обработки информации.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Автор статьи делится результатами личного эксперимента по трансформации MPP-системы Apache Cloudberry в расширение для PostgreSQL 19. В отличие от сущ…
Качество данных является критическим аспектом современных систем обработки информации. Часто ошибки обнаруживаются слишком поздно, когда они уже влияю…
Формирование атрибутивного состава в нормализации НСИ: незаменимый этап, от которого зависит качество данных
Статья от компании SOFROS посвящена критической важности формирования атрибутивного состава при нормализации нормативно-справочной информации (НСИ). А…



