Автор статьи делится результатами личного эксперимента по трансформации MPP-системы Apache Cloudberry в расширение для PostgreSQL 19. В отличие от существующих решений, таких как Citus или классический Greenplum, которые часто отстают от актуальных версий PostgreSQL, данный проект направлен на создание современного аналитического инструмента, совместимого с последними версиями расширений, включая PostGIS и pgvector. В ходе работы над проектом автор использовал возможности LLM для портирования более 90% исходного кода, что позволило достичь работоспособности 59% тестов всего за 12 дней разработки. Хотя на данный момент это является частной инициативой, а не официальным апстрим-релизом, проект демонстрирует потенциал интеграции MPP-функциональности непосредственно в ядро PostgreSQL, что может значительно упростить развертывание и поддержку аналитических хранилищ данных в контейнерных средах.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Качество данных является критическим аспектом современных систем обработки информации. Часто ошибки обнаруживаются слишком поздно, когда они уже влияю…
Формирование атрибутивного состава в нормализации НСИ: незаменимый этап, от которого зависит качество данных
Статья от компании SOFROS посвящена критической важности формирования атрибутивного состава при нормализации нормативно-справочной информации (НСИ). А…
Проект «Drawn World» предлагает взглянуть на географию через призму коллективной памяти. Собрав 37 500 нарисованных от руки эскизов мировых границ, ав…