Зачем я запускаю smoke-тесты прямо в production и как они однажды сломали мне аналитику

В своей статье автор исследует практику запуска автоматизированных smoke-тестов непосредственно в производственной среде. Основное внимание уделяется использованию синтетического трафика для имитации реальных пользовательских сценариев в мессенджерах. Автор делится личным опытом инцидента, когда активность тестовых ботов была ошибочно принята за действия реальных пользователей, что привело к значительному искажению ключевых метрик продукта, таких как DAU, WAU и MAU. В материале рассматриваются стратегии предотвращения подобных проблем, включая методы фильтрации технического трафика и использование механизмов «мягкого удаления» (soft delete). Статья предлагает практические рекомендации для инженеров, которые хотят внедрить production-тестирование, не жертвуя при этом точностью бизнес-аналитики и качеством собираемых данных о поведении пользователей.