Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

SDLC, ADLC и ASDLC: Разграничение методологий разработки ИИ

Dev.to
Advertisement468 × 90
SDLC, ADLC и ASDLC: Разграничение методологий разработки ИИ

В недавнем анализе разработчик Ремо Янсен обращает внимание на путаницу в терминологии современной разработки ПО, в частности, на пересекающиеся определения SDLC, ADLC и ASDLC. В то время как традиционный жизненный цикл разработки ПО (SDLC) фокусируется на детерминированных системах, жизненный цикл агентной разработки (ADLC) представляет собой специализированную структуру для создания, тестирования и управления системами ИИ-агентов. Напротив, агентный жизненный цикл разработки ПО (ASDLC) относится к практике использования ИИ-агентов в качестве исполнителей для создания любого типа программного обеспечения. Янсен утверждает, что разграничение этих терминов критически важно для успеха проектов. Создание ИИ-агентов требует учета таких аспектов, как недетерминизм и непрерывный мониторинг поведения, тогда как использование агентов для создания стандартных приложений требует хорошо управляемого подхода ASDLC. Четкое понимание этих определений позволяет командам лучше адаптировать свои методологии к конкретным целям разработки, избегая ошибок при выборе жизненного цикла.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

В недавней статье разработчик Дебашиш Госал обсуждает проблемы создания надежного обнаружения дрейфа для ИИ-агентов в рамках HivePlane. Автор подчерки…

Dev.to

Компания WindBorne Systems получила контракт с ВВС США на сумму до 49 миллионов долларов на предоставление атмосферных данных, собираемых флотом из 70…

TechRadar
Advertisement970 × 250