SDLC, ADLC и ASDLC: Разграничение методологий разработки ИИ

В недавнем анализе разработчик Ремо Янсен обращает внимание на путаницу в терминологии современной разработки ПО, в частности, на пересекающиеся определения SDLC, ADLC и ASDLC. В то время как традиционный жизненный цикл разработки ПО (SDLC) фокусируется на детерминированных системах, жизненный цикл агентной разработки (ADLC) представляет собой специализированную структуру для создания, тестирования и управления системами ИИ-агентов. Напротив, агентный жизненный цикл разработки ПО (ASDLC) относится к практике использования ИИ-агентов в качестве исполнителей для создания любого типа программного обеспечения. Янсен утверждает, что разграничение этих терминов критически важно для успеха проектов. Создание ИИ-агентов требует учета таких аспектов, как недетерминизм и непрерывный мониторинг поведения, тогда как использование агентов для создания стандартных приложений требует хорошо управляемого подхода ASDLC. Четкое понимание этих определений позволяет командам лучше адаптировать свои методологии к конкретным целям разработки, избегая ошибок при выборе жизненного цикла.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toПохожие
Детектор дрейфа, который «кричит волки», хуже, чем его отсутствие
В недавней статье разработчик Дебашиш Госал обсуждает проблемы создания надежного обнаружения дрейфа для ИИ-агентов в рамках HivePlane. Автор подчерки…
Локальный ИИ на четырех Mac: емкость MLX, скорость и границы доверия
Apple продемонстрировала использование фреймворка MLX для запуска крупномасштабных моделей, таких как Muse Spark Open от Meta, на кластере из четырех…
ВВС США заключили контракт на 49 миллионов долларов на данные с автономных метеозондов
Компания WindBorne Systems получила контракт с ВВС США на сумму до 49 миллионов долларов на предоставление атмосферных данных, собираемых флотом из 70…



