Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Беженцы в Кении сталкиваются с падением доходов и нестабильностью из-за автоматизации начальных задач ИИ

The Guardian Technology
Advertisement468 × 90
Беженцы в Кении сталкиваются с падением доходов и нестабильностью из-за автоматизации начальных задач ИИ

Беженцы в лагере Какума в Кении, долгое время зависевшие от цифровой микроработы, такой как аннотирование данных и транскрипция, столкнулись с серьезным экономическим кризисом. По мере того как инструменты ИИ, такие как ChatGPT, автоматизируют базовые задачи, возможности для этих работников стремительно сокращаются. Компании все чаще заменяют гарантированную заработную плату непрозрачными «дискреционными вознаграждениями», вынуждая беженцев конкурировать за уменьшающееся количество заказов. Эксперты отмечают, что, пока технологические гиганты создают мощные модели на плечах этих «невидимых архитекторов», сами работники остаются с нестабильным доходом и отсутствием прозрачности. Организации переориентируют обучение на более квалифицированные роли, такие как разработка ПО, чтобы противостоять рискам автоматизации, но многие беженцы остаются уязвимыми. Специалисты утверждают, что отрасли необходимы более строгие меры защиты труда и прозрачность, чтобы предотвратить эксплуатацию маргинализированных работников, которые являются фундаментом глобальной цепочки поставок ИИ.

This is a summary. Read the full article at the original source:

The Guardian Technology
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Компания Co-op Legal Services внедрила систему мониторинга на базе искусственного интеллекта, которая записывает и оценивает все телефонные разговоры…

The Guardian Technology
Advertisement970 × 250