Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

PrismML внедряет свои компактные LLM в умные очки на базе Qualcomm

TechCrunch
Advertisement468 × 90
PrismML внедряет свои компактные LLM в умные очки на базе Qualcomm

Компания PrismML объявила о стратегическом шаге по внедрению своих специализированных компактных больших языковых моделей (LLM) в умные очки, оснащенные процессорами Qualcomm. Эта разработка знаменует собой важный этап в реализации миссии компании по развитию ИИ с открытыми весами, который работает непосредственно на периферийных устройствах. Оптимизируя модели для локального запуска, PrismML стремится эффективно использовать вычислительные мощности носимых гаджетов, снижая зависимость от облачных соединений и уменьшая задержки при взаимодействии с ИИ в реальном времени. Интеграция с платформой Qualcomm подчеркивает акцент на энергоэффективности и производительности, что критически важно для форм-фактора умных очков. Поскольку индустрия продолжает развивать ИИ на устройствах, подход PrismML подчеркивает растущую тенденцию к адаптации сложных моделей машинного обучения для работы на ограниченном аппаратном обеспечении, что может проложить путь к созданию более отзывчивых и конфиденциальных решений в области дополненной реальности.

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechCrunch
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Военная операция США едва не переросла в международный конфликт после того, как отчет разведки, созданный искусственным интеллектом, ошибочно указал н…

TechRadar

Разработчики сервиса LLMCOD представили обновление, расширяющее возможности создания баз знаний для RAG-систем. Традиционный метод парсинга HTML-кода…

Habr
Advertisement970 × 250