LLM Wiki: готовые baseline-шаблоны и новая реализация паттерна для доказательных выводов

Статья представляет паттерн LLM Wiki, который меняет подход к хранению знаний в работе с языковыми моделями. Вместо использования истории чата предлагается концепция инкрементальной вики, формируемой агентом из различных источников. Автор анонсирует два ключевых репозитория: llm-wiki-baseline, содержащий шесть готовых шаблонов «второго мозга» для различных доменов, и llm-wiki-kbt, ориентированный на более строгую архитектуру. Вторая реализация использует типизированные YAML-записи, расширяемые схемы данных и общую онтологию, что позволяет программно выявлять противоречия и обеспечивать доказательный вывод. В качестве демонстрации возможностей приводится вики по евклидовой геометрии с интерактивным графом знаний. Данный подход значительно повышает структурированность данных и надежность ответов ИИ-агентов, делая их работу более прозрачной и проверяемой для разработчиков, стремящихся к созданию интеллектуальных систем с долгосрочной памятью.