Technologies
Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Huawei и DeepSeek выпускают инструменты ИИ с открытым исходным кодом, чтобы снизить зависимость от Nvidia

TechRadar
Advertisement468 × 90
Huawei и DeepSeek выпускают инструменты ИИ с открытым исходным кодом, чтобы снизить зависимость от Nvidia

DeepSeek выпустила набор инфраструктурных компонентов с открытым исходным кодом для поддержки ускорителей Huawei Ascend. Релиз включает новые репозитории, такие как DeepGEMM-Ascend и DeepEP-Ascend, а также обновления для существующих инструментов, например TileLang. Эти усилия направлены на создание альтернативы экосистеме Nvidia CUDA за счет снижения затрат на переход для разработчиков. Унифицируя API и интерфейсы с инструментами Nvidia, компании надеются упростить внедрение китайского оборудования. Однако уровень принятия остается низким, что подтверждается значительно меньшей активностью на GitHub по сравнению с аналогами для Nvidia. Кроме того, инструменты ограничены специфическим оборудованием, таким как серия Ascend 950. Хотя эти релизы являются стратегическим шагом для обхода экспортных ограничений США и снижения зависимости от западных технологий, разработчики по-прежнему сталкиваются с проблемами стабильности и удобства использования стека Ascend по сравнению со зрелой экосистемой Nvidia.

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Backend-разработчик и начинающий специалист в области машинного обучения представил интересный эксперимент, вдохновленный нейробиологией. Автор попыта…

Habr

Разработчик Денис Бардин представил новый бенчмарк, предназначенный для проверки того, насколько честно ИИ-агенты сообщают о статусе верификации своей…

Dev.to
Advertisement970 × 250