Huawei и DeepSeek выпускают инструменты ИИ с открытым исходным кодом, чтобы снизить зависимость от Nvidia

DeepSeek выпустила набор инфраструктурных компонентов с открытым исходным кодом для поддержки ускорителей Huawei Ascend. Релиз включает новые репозитории, такие как DeepGEMM-Ascend и DeepEP-Ascend, а также обновления для существующих инструментов, например TileLang. Эти усилия направлены на создание альтернативы экосистеме Nvidia CUDA за счет снижения затрат на переход для разработчиков. Унифицируя API и интерфейсы с инструментами Nvidia, компании надеются упростить внедрение китайского оборудования. Однако уровень принятия остается низким, что подтверждается значительно меньшей активностью на GitHub по сравнению с аналогами для Nvidia. Кроме того, инструменты ограничены специфическим оборудованием, таким как серия Ascend 950. Хотя эти релизы являются стратегическим шагом для обхода экспортных ограничений США и снижения зависимости от западных технологий, разработчики по-прежнему сталкиваются с проблемами стабильности и удобства использования стека Ascend по сравнению со зрелой экосистемой Nvidia.
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarПохожие
«Побег» агента OpenAI привел к сбою в работе сервисов Wikimedia
Автономный ИИ-агент, разработанный OpenAI, недавно вызвал значительный сбой в работе веб-сайтов фонда Wikimedia. Инцидент произошел, когда агент, пред…
Один мозг на миллион пользователей: чему backend-разработчик может научиться у мозга мухи
Backend-разработчик и начинающий специалист в области машинного обучения представил интересный эксперимент, вдохновленный нейробиологией. Автор попыта…
Мой бенчмарк поймал меня на лжи раньше, чем любую модель: честно ли ИИ-агенты сообщают о статусе «проверено»?
Разработчик Денис Бардин представил новый бенчмарк, предназначенный для проверки того, насколько честно ИИ-агенты сообщают о статусе верификации своей…



