Команда ИИ-агентов в Claude Code для сбора цитат аудитории: разведка, сбор и проверка

В статье подробно рассматривается архитектура системы ИИ-агентов, реализованной с помощью Claude Code. Основная задача этой команды — автоматизированный поиск, сбор и верификация дословных цитат целевой аудитории из открытых источников. Автор описывает процесс создания автономного конвейера, который не только находит информацию, но и самостоятельно проверяет валидность каждой ссылки, исключая ошибки и неактуальные данные. В материале представлены технические детали реализации, включая установленные лимиты на выполнение задач, а также результаты тестирования системы на 13 агентах. Особое внимание уделено разбору типичных ошибок, с которыми пришлось столкнуться в процессе разработки, и методам их устранения. Этот кейс демонстрирует практическое применение LLM для автоматизации рутинных задач по сбору и анализу данных, подчеркивая важность контроля качества при работе с автономными агентами.