Я создал помощника для WhatsApp-магазина, который работает на обычном ноутбуке. Самым сложным было научить его говорить «я не знаю».

Разработчик Ньютон Лебниц создал SellMate — ИИ-помощника с открытым исходным кодом, помогающего продавцам управлять каталогами товаров и запросами клиентов в WhatsApp. Инструмент работает локально на обычном ноутбуке без мощной видеокарты, используя Ollama для запуска моделей Moondream и Gemma 3 1B. Ключевой особенностью проекта является «защита от галлюцинаций», которая предотвращает выдумывание ИИ характеристик товара, сверяя описания с фактами от продавца. Если модель не может ответить на вопрос клиента, она честно признается в этом и перенаправляет запрос в почтовый ящик продавца. Проект демонстрирует потенциал запуска эффективных и конфиденциальных ИИ-решений на потребительском оборудовании, подчеркивая, что для надежности процесса важны не столько размеры модели, сколько встроенные алгоритмы контроля. Инструмент доступен на GitHub для всех, кто заинтересован в локальной автоматизации бизнеса с минимальными затратами.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toПохожие
Тонкая настройка Qwen3-8B с помощью Tinker: от 50% до 76% точности и потраченный бюджет
Разработчик Gramli делится опытом участия в конкурсе Hacktoberfest Open-Source AI, представив инструмент «Complexity Scorer» для оптимизации расходов…
DeepSeek представил цены на API для поиска и получения данных
DeepSeek официально опубликовал документацию для своих новых функций поиска и получения данных, предоставляя разработчикам структурированный способ ин…
Детектор дрейфа, который «кричит волки», хуже, чем его отсутствие
В недавней статье разработчик Дебашиш Госал обсуждает проблемы создания надежного обнаружения дрейфа для ИИ-агентов в рамках HivePlane. Автор подчерки…



