DeepSeek представил цены на API для поиска и получения данных

DeepSeek официально опубликовал документацию для своих новых функций поиска и получения данных, предоставляя разработчикам структурированный способ интеграции веб-данных в реальном времени в свои ИИ-процессы. Стоимость услуги составляет $0,75 за 1000 успешных запросов, что делает её конкурентоспособным предложением на растущем рынке инструментов поиска с поддержкой ИИ. Позволяя моделям получать актуальную информацию, DeepSeek стремится снизить количество галлюцинаций и повысить точность ответов на сложные запросы. Документация описывает технические требования для реализации, включая управление ключами API и форматирование запросов. Этот шаг отражает общую тенденцию в индустрии, когда провайдеры LLM расширяют свои экосистемы за пределы простой генерации текста, включая функции RAG (поиск с дополнением генерации). Разработчики теперь могут получить доступ к этим инструментам через официальную платформу DeepSeek API, что является важным шагом в стратегии компании по предоставлению масштабируемой и экономически эффективной инфраструктуры для приложений на базе ИИ.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Похожие
Я создал помощника для WhatsApp-магазина, который работает на обычном ноутбуке. Самым сложным было научить его говорить «я не знаю».
Разработчик Ньютон Лебниц создал SellMate — ИИ-помощника с открытым исходным кодом, помогающего продавцам управлять каталогами товаров и запросами кли…
Тонкая настройка Qwen3-8B с помощью Tinker: от 50% до 76% точности и потраченный бюджет
Разработчик Gramli делится опытом участия в конкурсе Hacktoberfest Open-Source AI, представив инструмент «Complexity Scorer» для оптимизации расходов…
Детектор дрейфа, который «кричит волки», хуже, чем его отсутствие
В недавней статье разработчик Дебашиш Госал обсуждает проблемы создания надежного обнаружения дрейфа для ИИ-агентов в рамках HivePlane. Автор подчерки…



