Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ Ataraxos победил лучшего в мире игрока в Stratego

Ars Technica
Advertisement468 × 90
ИИ Ataraxos победил лучшего в мире игрока в Stratego

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона, MIT, NYU и Стэнфорда разработали ИИ под названием Ataraxos, который успешно победил Пима Нимейера, считающегося величайшим игроком в Stratego в истории. ИИ выиграл 15 из 20 партий, сыграв четыре вничью и проиграв лишь однажды. Stratego долгое время оставалась сложной задачей для искусственного интеллекта из-за природы игры с неполной информацией, где фигуры остаются скрытыми до момента столкновения. В отличие от шахмат или го, требующих полной осведомленности, Stratego требует управления огромными объемами скрытых данных на протяжении длительного времени. Примечательно, что команда достигла этого результата, используя всего 16 графических процессоров и скромный бюджет в несколько тысяч долларов, что демонстрирует значительный прогресс в эффективности машинного обучения. Это достижение стало новой вехой в теории игр и исследованиях ИИ, доказав, что машины могут осваивать сложные стратегические среды при ограниченных вычислительных ресурсах.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Новое исследование оценило, как передовые модели ИИ справляются со сложными институциональными дилеммами в Индии. Опросив 123 студентов, исследователь…

Dev.to

Новое исследование Копенгагенского университета предполагает, что AI-чат-боты могут сужать человеческие знания, предоставляя менее разнообразную инфор…

TechRadar
Advertisement970 × 250