Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

AI-чат-боты могут вызвать глобальный «крах знаний», снижая разнообразие информации

TechRadar
Advertisement468 × 90
AI-чат-боты могут вызвать глобальный «крах знаний», снижая разнообразие информации

Новое исследование Копенгагенского университета предполагает, что AI-чат-боты могут сужать человеческие знания, предоставляя менее разнообразную информацию по сравнению с традиционными поисковыми системами. Исследователи протестировали 27 больших языковых моделей (LLM), используя 155 тем и 200 вариантов запросов, что привело к генерации 70 миллионов ответов. Результаты показывают, что даже самые продвинутые модели выдают ответы, которые почти на 19% менее разнообразны, чем результаты поиска Google. Эксперты предупреждают, что эта тенденция создает «порочный круг», в котором популярный контент становится доминирующим, а нишевые точки зрения вытесняются на периферию. Эта гомогенизация информации сравнивается с негативными сторонами глобализации, где локальное разнообразие приносится в жертву удобству. Хотя исследователи отмечают, что новые модели демонстрируют небольшие улучшения в плане разнообразия, они предостерегают, что зависимость от ИИ в поиске информации может привести к более узкому пониманию мира и потенциальному снижению коллективного интеллекта.

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Новое исследование оценило, как передовые модели ИИ справляются со сложными институциональными дилеммами в Индии. Опросив 123 студентов, исследователь…

Dev.to

Разработчик Тьяго Вилас Боас исследует практические ограничения использования больших языковых моделей (LLM) для каждой задачи в агентных рабочих проц…

Dev.to
Advertisement970 × 250