AI-чат-боты могут вызвать глобальный «крах знаний», снижая разнообразие информации

Новое исследование Копенгагенского университета предполагает, что AI-чат-боты могут сужать человеческие знания, предоставляя менее разнообразную информацию по сравнению с традиционными поисковыми системами. Исследователи протестировали 27 больших языковых моделей (LLM), используя 155 тем и 200 вариантов запросов, что привело к генерации 70 миллионов ответов. Результаты показывают, что даже самые продвинутые модели выдают ответы, которые почти на 19% менее разнообразны, чем результаты поиска Google. Эксперты предупреждают, что эта тенденция создает «порочный круг», в котором популярный контент становится доминирующим, а нишевые точки зрения вытесняются на периферию. Эта гомогенизация информации сравнивается с негативными сторонами глобализации, где локальное разнообразие приносится в жертву удобству. Хотя исследователи отмечают, что новые модели демонстрируют небольшие улучшения в плане разнообразия, они предостерегают, что зависимость от ИИ в поиске информации может привести к более узкому пониманию мира и потенциальному снижению коллективного интеллекта.
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarПохожие
Я опросил 123 человека в Индии, чтобы протестировать передовые модели ИИ
Новое исследование оценило, как передовые модели ИИ справляются со сложными институциональными дилеммами в Индии. Опросив 123 студентов, исследователь…
Frontend-разработчик создал персонализированный командный центр на базе ИИ для оптимизации ежедневной продуктивности и управления личными целями. Испо…
Jev и Laya за пределами хайпа: что делают модели принятия решений, чего не делают LLM
Разработчик Тьяго Вилас Боас исследует практические ограничения использования больших языковых моделей (LLM) для каждой задачи в агентных рабочих проц…



