Судья для уличного крикета, на которого можно кричать

Разработчик Абхиджит создал «Gully Umpire» — инструмент на базе ИИ, предназначенный для автоматизации подсчета очков в уличных матчах по крикету в Индии. Приложение на Next.js использует цепочку моделей с открытыми весами для управления логистикой матча. Whisper large v3 turbo транскрибирует голосовые команды, а модели GPT-OSS и Qwen интерпретируют сложную терминологию крикета, включая хинглиш, для обновления счета. Система спроектирована с упором на надежность: движок на основе детерминированного кода отслеживает раны и выбывания, гарантируя, что ИИ занимается только обработкой естественного языка, а не основной логикой. Проект использует Groq для бесплатного хостинга моделей и Render для развертывания. Позволяя пользователям задавать правила игры и предоставляя функцию отмены для шумных условий, приложение решает проблему отвлечения счетчиков от игры, эффективно внедряя технологии ИИ в повседневные уличные виды спорта.