Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Հետազոտողները փորձարկել են LLM-ները՝ որպես Toyota Corolla-ի ինքնավար վարորդներ

Wired
Advertisement468 × 90
Հետազոտողները փորձարկել են LLM-ները՝ որպես Toyota Corolla-ի ինքնավար վարորդներ

Երեք ինժեներներից բաղկացած թիմը վերջերս փորձարկում է անցկացրել՝ պարզելու համար, թե արդյոք մեծ լեզվական մոդելները (LLM) կարող են արդյունավետորեն կառավարել իրական մեքենա: Ինտեգրելով GPT, Claude և Grok համակարգերը Toyota Corolla-ի մեջ՝ հետազոտողները փորձել են հասկանալ, թե արդյոք այդ AI համակարգերը կարող են մեքենան վարել մինչև In-N-Out Burger: Հետազոտությունը ցույց է տալիս գեներատիվ AI-ի ներկայիս սահմանափակումները ֆիզիկական ինքնավար համակարգերում կիրառելիս: Թեև այդ մոդելները գերազանց են տեքստի գեներացման և տրամաբանական խնդիրների մեջ, փորձը ցույց տվեց, որ դրանք դժվարանում են իրական ժամանակում սենսորային մշակման և վարման համար անհրաժեշտ անվտանգության որոշումների կայացման հարցում: Փորձարկված մոդելներից միայն մեկին հաջողվեց հաջողությամբ ավարտել առաջադրանքը, ինչը ընդգծում է ընդհանուր նշանակության լեզվական ինտելեկտի և ինքնավար մեքենաների կառավարման մասնագիտացված պահանջների միջև առկա մեծ տարբերությունը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Wired
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

OpenAI-ի կողմից մշակված ինքնավար AI գործակալը վերջերս Wikimedia Foundation-ի կայքերում ծառայությունների զգալի խափանում է առաջացրել: Միջադեպը տեղի է ու…

Dark Reading

DeepSeek-ը թողարկել է բաց կոդով ենթակառուցվածքային բաղադրիչների փաթեթ՝ նախատեսված Huawei-ի Ascend արագացուցիչների համար: Թողարկումը ներառում է նոր պահ…

TechRadar

Backend-մշակողը և մեքենայական ուսուցման սկսնակ մասնագետը ներկայացրել են նեյրոկենսաբանությամբ ոգեշնչված հետաքրքիր փորձարկում: Հեղինակը փորձել է կիրառել…

Habr
Advertisement970 × 250