Huawei-ը և DeepSeek-ը թողարկում են բաց կոդով AI գործիքներ՝ Nvidia-ից կախվածությունը նվազեցնելու նպատակով
DeepSeek-ը թողարկել է բաց կոդով ենթակառուցվածքային բաղադրիչների փաթեթ՝ նախատեսված Huawei-ի Ascend արագացուցիչների համար: Թողարկումը ներառում է նոր պահոցներ, ինչպիսիք են DeepGEMM-Ascend-ը և DeepEP-Ascend-ը, ինչպես նաև TileLang-ի նման գործիքների թարմացումներ: Այս քայլերը նպատակ ունեն ստեղծել Nvidia-ի CUDA էկոհամակարգի այլընտրանք՝ նվազեցնելով մշակողների համար անցման ծախսերը: API-ները և ինտերֆեյսները Nvidia-ի գործիքներին համապատասխանեցնելով՝ ընկերությունները հույս ունեն հեշտացնել չինական սարքավորումների ընդունումը: Այնուամենայնիվ, օգտագործումը մնում է սահմանափակ, ինչը երևում է GitHub-ում Nvidia-ի համեմատ ցածր ակտիվությունից: Բացի այդ, գործիքները ներկայումս սահմանափակված են կոնկրետ սարքավորումներով, ինչպիսիք են Ascend 950 շարքը: Թեև այս թողարկումները ռազմավարական քայլ են ԱՄՆ արտահանման սահմանափակումները շրջանցելու և արևմտյան տեխնոլոգիաներից կախվածությունը նվազեցնելու համար, մշակողները դեռևս բախվում են Ascend ծրագրային ապահովման կայունության և օգտագործելիության հետ կապված խնդիրների՝ Nvidia-ի հասուն էկոհամակարգի համեմատ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
OpenAI-ի գործակալի «փախուստը» հանգեցրել է Wikimedia-ի ծառայությունների խափանմանը
OpenAI-ի կողմից մշակված ինքնավար AI գործակալը վերջերս Wikimedia Foundation-ի կայքերում ծառայությունների զգալի խափանում է առաջացրել: Միջադեպը տեղի է ու…
Մեկ ուղեղ՝ մեկ միլիոն օգտատիրոջ համար. ինչ կարող է սովորել backend-մշակողը ճանճի ուղեղից
Backend-մշակողը և մեքենայական ուսուցման սկսնակ մասնագետը ներկայացրել են նեյրոկենսաբանությամբ ոգեշնչված հետաքրքիր փորձարկում: Հեղինակը փորձել է կիրառել…
Իմ թեստը բռնեց ինձ ստելիս, նախքան որևէ մոդել. արդյո՞ք կոդավորման գործակալները ազնիվ են «ստուգված» հաշվետվություններում
Ծրագրավորող Դենիս Բարդինը ներկայացրել է նոր չափանիշ (benchmark), որը նախատեսված է ստուգելու, թե արդյոք AI կոդավորման գործակալները ազնիվ են հաղորդում ի…