Հարցումներ, խոստումներ, պնդումներ և հայտարարություններ. մեր AI գործակալի աշխատանքային հոսքի վերափոխումը 1986 թվականի «Հանձնառու խոսքի» մեքենայի
Այս հոդվածը ներկայացնում է ինքնավար AI կոդավորող գործակալների աշխատանքը բարելավելու նոր մոտեցում՝ հիմնված Ֆերնանդո Ֆլորեսի 1986 թվականի «Հանձնառու խոսքի» տեսության վրա։ Հեղինակը պնդում է, որ AI աշխատանքային հոսքերի ընդհանուր ձախողումները՝ ինչպիսիք են հալյուցինացիաները կամ պլաններից շեղումները, առաջանում են լեզվական հստակության բացակայությունից։ Փոխարինելով պաշտպանողական հրահանգները «Հանձնառության մեքենայով», որը հիմնված է չորս խոսքային գործողությունների վրա (Հարցումներ, Խոստումներ, Պնդումներ և Հայտարարություններ), մշակողները կարող են ապահովել հաշվետվողականություն։ Համակարգը ներառում է Նուել Բելնապի քառարժեք տրամաբանությունը՝ իմացաբանական վիճակները կառավարելու համար, և Թոնի Հոարի CSP-ն՝ գործակալների փոխանցումները կարգավորելու համար։ Յուրաքանչյուր առաջադրանք որպես պայմանագիր դիտարկելով՝ աշխատանքային հոսքը երաշխավորում է, որ գործակալները գործում են միայն ստուգված փաստերի հիման վրա։ Այս ճարտարապետական փոփոխությունը նվազեցնում է բարդ հրահանգների անհրաժեշտությունը՝ ստեղծելով ավելի հուսալի և ինքնավերականգնվող համակարգեր։
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
McKinsey-ն աշխատանքի հավակնորդներին ստիպում է շփվել արհեստական բանականությամբ օժտված կեղծ հաճախորդի հետ
Խորհրդատվական հսկա McKinsey & Company-ն իր աշխատանքի ընդունման գործընթացում ներդնում է նոր բաղադրիչ՝ 10-րոպեանոց արհեստական բանականության (ԱԲ) սիմուլյ…
Երաժշտական հոսքային հարթակները ներդնում են AI-ով ստեղծված բովանդակության նշագրում
Երաժշտական հոսքային խոշոր ծառայությունները նոր գործառույթներ են ներդնում, որոնք օգտատերերին օգնում են տարբերակել արհեստական բանականության (AI) միջոցով…
OpenAI-ին դատի են տվել ChatGPT-ի ուսուցման համար երեխաների տվյալներն օգտագործելու համար
OpenAI-ը բախվել է նոր դատական հայցի, որում պնդվում է, որ նրա ChatGPT հարթակը իր լեզվական մոդելների ուսուցման ընթացքում ոչ պատշաճ կերպով օգտագործել է ա…