Տվյալների հարթակ նվազագույն ռեսուրսներով. Մաս 3. Հաշվարկային շարժիչ

Տվյալների մինիմալիստական հարթակի կառուցման մասին հոդվածաշարի երրորդ մասում Selectel-ի ինժեներ Դենիսը քննարկում է Apache Iceberg ձևաչափով տվյալների հասանելիության խնդիրը: Չնայած Iceberg-ը և մետատվյալների կատալոգը արդյունավետորեն լուծում են պահպանման և տարբերակման հարցերը, S3 պահեստում տվյալները մնում են որպես Parquet ֆայլերի հավաքածու: Հեղինակը դնում է խնդիր՝ ինչպես ապահովել SQL հարցումների կատարումը այս տվյալների նկատմամբ՝ առանց ծանր Apache Spark կլաստերներ տեղակայելու կամ տվյալները առանձին տվյալների բազաներ տեղափոխելու: Հոդվածում վերլուծվում են հաշվարկային շարժիչի ընտրության մոտեցումները, որոնք թույլ կտան ինժեներներին և վերլուծաբաններին ուղղակիորեն աշխատել աղյուսակների հետ: Այս ուղեցույցը նախատեսված է նրանց համար, ովքեր ձգտում են օպտիմալացնել տվյալների ճարտարապետությունը՝ խուսափելով ավելորդ գործիքներից և պահպանելով բարձր արդյունավետություն օբյեկտային պահեստների հետ աշխատելիս:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
Habr-ի այս հոդվածում հեղինակը մանրամասն վերլուծում է վիճակագրական եզրակացությունների հիմնարար խնդիրը՝ փորձի դադարեցման կանոնի ազդեցությունը p-value-ի…
PlanetScale-ը ներկայացրել է Tin-ը՝ նոր գործիք, որը նախատեսված է PostgreSQL տվյալների բազաներում լիարժեք տեքստային որոնման արդյունավետ հնարավորությունն…
Զուգահեռ ընթերցումներ և գրառման օպտիմալացում մեծածավալ տվյալների կրկնօրինակման համար
IEEE Spectrum-ի նոր սպիտակ թուղթը ուսումնասիրում է տվյալների ինժեներների և ճարտարապետների համար նախատեսված կարևոր ռազմավարություններ՝ մեծածավալ տվյալն…



