Նույնական տվյալներ, տարբեր p-value. ինչու է կարևոր կանգառի կանոնը

Habr-ի այս հոդվածում հեղինակը մանրամասն վերլուծում է վիճակագրական եզրակացությունների հիմնարար խնդիրը՝ փորձի դադարեցման կանոնի ազդեցությունը p-value-ի արժեքի վրա: Մետաղադրամ նետելու պարզ օրինակով ցույց է տրվում, թե ինչու նույնական տվյալները կարող են հանգեցնել տարբեր վիճակագրական արդյունքների՝ կախված նրանից, թե երբ է հետազոտողը որոշում դադարեցնել տվյալների հավաքագրումը: Հիմնական ուշադրությունը դարձվում է A/B թեստերում «գաղտագողի նայելու» (peeking) խնդրին: Հեղինակը բացատրում է, որ սխալը ոչ թե միջանկյալ արդյունքները դիտելու փաստի մեջ է, այլ այն բանի, թե ինչպես են այդ տվյալներն ազդում թեստը դադարեցնելու որոշման վրա: Սա հանգեցնում է կեղծ դրական արդյունքների հավանականության մեծացմանը և եզրակացությունների աղավաղմանը: Հոդվածը օգտակար կլինի վերլուծաբանների և փորձեր իրականացնող մասնագետների համար, քանի որ այն օգնում է հասկանալ վիճակագրական նշանակալիության մեկնաբանման սխալների մաթեմատիկական բնույթը և փորձերի պլանավորման մեթոդաբանությանը խստորեն հետևելու կարևորությունը: