Ավելի արագ կոդ, ավելի շատ ստուգումներ. ինչպես է AI-ն փոխում DevSecOps-ը

Հոդվածում դիտարկվում է արհեստական բանականության ազդեցությունը DevSecOps-ի անվտանգ մշակման գործընթացների վրա: Solar, Luntry և Hexway ընկերությունների փորձագետները քննարկում են, թե ինչպես է AI-ն օգնում ավտոմատացնել AppSec-ի առօրյա խնդիրները՝ նվազեցնելով անվտանգության մասնագետների ծանրաբեռնվածությունը: Հիմնական ուշադրությունը դարձվում է նեյրոցանցերի միջոցով ստեղծված կոդի որակին և անվտանգությանը. փորձագետները շեշտում են, որ նման կոդը պահանջում է պարտադիր ստուգում, իսկ AI-ի վրա հիմնված հավելվածները կարիք ունեն մշտադիտարկման նույնիսկ գործարկման փուլում: Նյութում բարձրացվում են ծրագրային ապահովման մշակման կենսացիկլում AI-ի ինտեգրման հիմնական խնդիրները, ներառյալ խոցելիության ռիսկերը և ավտոմատացված գործիքների վերահսկման անհրաժեշտությունը: Քննարկումը ընդգծում է, որ չնայած կոդավորման արագության աճին, մարդկային վերահսկողությունը մնում է ժամանակակից ՏՏ ենթակառուցվածքներում անվտանգության ապահովման կարևորագույն տարր:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
Հետազոտողները ցուցադրել են InjectEave-ը՝ պատերի միջով աուդիո գաղտնալսման տեխնիկա
HKUST (Գուանչժոու) և HK PolyU-ի հետազոտողները ներկայացրել են «InjectEave»-ը՝ գաղտնալսման բարդ տեխնիկա, որը թույլ է տալիս աուդիո ազդանշաններ ստանալ ակա…
Հոդվածը քննարկում է թվային բովանդակության նույնականացման նորարարական մոտեցում՝ առաջարկելով «լրտեսական նշանների» (spymarks) օգտագործումը որպես ավանդակա…
RatHat Android վնասակար ծրագիրը օգտագործում է գեներատիվ AI՝ գաղտնաբառեր գողանալու համար
Zimperium-ի կիբերանվտանգության հետազոտողները հայտնաբերել են RatHat անունով Android-ի նոր վնասակար ծրագիր: Ի տարբերություն ավանդական վիրուսների, RatHat…


