Հոդվածը քննարկում է թվային բովանդակության նույնականացման նորարարական մոտեցում՝ առաջարկելով «լրտեսական նշանների» (spymarks) օգտագործումը որպես ավանդական ջրային նշանների գերազանց այլընտրանք։ Մինչ ջրային նշանները հաճախ տեսանելի են կամ հեշտությամբ հեռացվող, լրտեսական նշաններն օգտագործում են թվային ակտիվների աննկատելի ձևափոխումներ, որոնք հանդես են գալիս որպես եզակի նույնացուցիչներ։ Այս մեթոդը նպատակ ունի ապահովել մեդիայի հուսալի հետևում և ծագման ստուգում այն դարաշրջանում, երբ գեներատիվ արհեստական բանականությունը դարձնում է դիփֆեյքերը և բովանդակության չարտոնված մանիպուլյացիաները ավելի տարածված։ Ներդնելով այս դատաբժշկական նշանները՝ ստեղծողները և հարթակները կարող են ավելի լավ հետևել թվային ֆայլերի ծագմանը՝ առանց վնասելու օգտատիրոջ փորձը կամ էսթետիկ որակը։ Հոդվածը պնդում է, որ թվային լանդշաֆտի զարգացմանը զուգընթաց, ավելի բարդ և անտեսանելի հետևման մեխանիզմների անցումը էական է առցանց մեդիայի նկատմամբ վստահությունը պահպանելու համար։
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Կապակցված
Հետազոտողները ցուցադրել են InjectEave-ը՝ պատերի միջով աուդիո գաղտնալսման տեխնիկա
HKUST (Գուանչժոու) և HK PolyU-ի հետազոտողները ներկայացրել են «InjectEave»-ը՝ գաղտնալսման բարդ տեխնիկա, որը թույլ է տալիս աուդիո ազդանշաններ ստանալ ակա…
RatHat Android վնասակար ծրագիրը օգտագործում է գեներատիվ AI՝ գաղտնաբառեր գողանալու համար
Zimperium-ի կիբերանվտանգության հետազոտողները հայտնաբերել են RatHat անունով Android-ի նոր վնասակար ծրագիր: Ի տարբերություն ավանդական վիրուսների, RatHat…
Հաքերները չարամիտ ծրագրեր են թաքցնում բլոկչեյնում, իսկ արհեստական բանականությունը նպաստում է հարձակումների 440% աճին
Կիբերհանցագործներն ավելի հաճախ են օգտագործում հանրային բլոկչեյնները՝ չարամիտ ծրագրերի հրահանգները պահելու համար՝ ստեղծելով կայուն կապուղիներ, որոնք շր…