Հոդվածում հեղինակը կիսվում է Մոսկվայի էներգետիկայի ինստիտուտի (MPEI) ուսումնական գործընթացում low-code հարթակ ընտրելու իր անձնական փորձով: Հավելվածների մշակման գործիքի ընտրությունը բարդ խնդիր է, որին բախվում են ոչ միայն ՏՏ ընկերությունները, այլև կրթական հաստատությունները: Հեղինակը քննադատական վերլուծության է ենթարկում նման համակարգերի գնահատման չափանիշները՝ դիտարկելով դրանց կիրառելիությունը ուսանողների և դասախոսների համար: Տեքստում մանրամասն նկարագրված է որոշումների կայացման մեթոդաբանությունը, որը հաշվի է առնում ինչպես հարթակների տեխնիկական հնարավորությունները, այնպես էլ դրանց մանկավարժական արժեքը: Հոդվածը օգտակար կլինի նրանց համար, ովքեր փնտրում են ուսումնական ծրագրում ժամանակակից մշակման գործիքներ ներդնելու ուղիներ, ինչպես նաև ՏՏ ղեկավարների համար, ովքեր ընտրում են low-code լուծումներ բիզնես գործընթացները օպտիմալացնելու համար: Հեղինակը շեշտում է հավասարակշռված մոտեցման կարևորությունը գործառույթները, արժեքը և ուսուցման հեշտությունը գնահատելիս:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
Ես միշտ ողջ հոգով չեմ սիրել Duolingo-ն։ Բայց երբ իմ հավելվածում հայտնվեցին 70% սկսնակներ, ես նույն բանն արեցի
VibeLing լեզուների ուսուցման հավելվածի մշակողը կիսվել է իր արտադրանքի փոխակերպման փորձով: Սկզբում հեղինակը շեշտը դնում էր օգտատիրոջ լիակատար ազատությա…
Մեծ Բրիտանիայում մեկնարկել են AI-ի վերապատրաստման դասընթացներ՝ երիտասարդների գործազրկության դեմ պայքարելու համար
Մեծ Բրիտանիայի կառավարությունը Պրեստոնում գործարկել է փորձնական ծրագիր, որն առաջարկում է արհեստական բանականության (AI) դասընթացներ 16-ից 24 տարեկան այ…
Ուսուցիչները մտահոգված են. արհեստական բանականությունը դասարաններ է մուտք գործում ավելի արագ, քան կարգավորումները
Epson-ի կողմից Եվրոպայում անցկացված 3360 հոգու շրջանում հետազոտությունը բացահայտել է լուրջ անհամապատասխանություն աշակերտների կողմից ԱԲ-ի օգտագործման և…