Ես ստեղծել եմ ինքնահյուրընկալվող AI տվյալների վերլուծաբան՝ 4 գործակալներով, սանդղակավորված կոդի կատարմամբ և LLM-ի ընտրությամբ

Ծրագրավորող Laban-ը թողարկել է Insight Orchestra-ն՝ բաց կոդով, ինքնահյուրընկալվող AI տվյալների վերլուծության հարթակ, որը նախատեսված է փոխարինելու ամպային այլընտրանքները, ինչպիսիք են ChatGPT-ի Code Interpreter-ը: Գործիքը թույլ է տալիս օգտվողներին միացնել տարբեր տվյալների աղբյուրներ, ներառյալ CSV, Excel և SQL տվյալների բազաներ, և կատարել վերլուծություն՝ օգտագործելով բազմագործակալային խողովակաշար: Համակարգը օգտագործում է չորս մասնագիտացված գործակալներ՝ տվյալների մաքրման, վարկածների ձևավորման, բանավեճերի կառավարման և վիզուալիզացիայի համար: Անվտանգության ապահովման համար հարթակը օգտագործում է RestrictedPython՝ LLM-ի կողմից ստեղծված կոդը մեկուսացնելու համար՝ կանխելով չարտոնված մուտքը ֆայլային համակարգ կամ ցանց: Օգտվողները կարող են ընտրել ամպային LLM-ների կամ Ollama-ի միջոցով տեղային մոդելների միջև: Insight Orchestra-ն հասանելի է GitHub-ում MIT լիցենզիայով՝ առաջարկելով մասնավոր և ճկուն լուծում տվյալների մասնագետների համար:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Habr-ի այս հոդվածում հեղինակը մանրամասն վերլուծում է վիճակագրական եզրակացությունների հիմնարար խնդիրը՝ փորձի դադարեցման կանոնի ազդեցությունը p-value-ի…
PlanetScale-ը ներկայացրել է Tin-ը՝ նոր գործիք, որը նախատեսված է PostgreSQL տվյալների բազաներում լիարժեք տեքստային որոնման արդյունավետ հնարավորությունն…
Զուգահեռ ընթերցումներ և գրառման օպտիմալացում մեծածավալ տվյալների կրկնօրինակման համար
IEEE Spectrum-ի նոր սպիտակ թուղթը ուսումնասիրում է տվյալների ինժեներների և ճարտարապետների համար նախատեսված կարևոր ռազմավարություններ՝ մեծածավալ տվյալն…



