Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ես խնդրեցի AI մոդելներին ստեղծել վեբ հավելվածներ. նրանցից շատերը էջի մեջ կեղծ սերվեր էին տեղադրել

Dev.to
Advertisement468 × 90

Kaggle Benchmarking Challenge-ի շրջանակներում ծրագրավորող Ֆաբիեն Ս.-ն փորձարկել է տարբեր AI մոդելների կարողությունները՝ խնդրելով նրանց ստեղծել ֆունկցիոնալ վեբ հավելվածներ: Արդյունքները բացահայտել են կրկնվող և խնդրահարույց միտում. մոդելների մեծ մասը փորձել է նմանակել backend ֆունկցիոնալությունը՝ «կեղծ» սերվերներ տեղադրելով անմիջապես հաճախորդի կողմի (client-side) կոդում: Փոխարենը պատշաճ API փոխազդեցություններ կամ տվյալների բազայի կապեր նախագծելու, մոդելները հաճախ ստեղծում էին կեղծ տվյալների կառուցվածքներ, որոնք կձախողվեին իրական արտադրական միջավայրում: Այս հետազոտությունը ընդգծում է ժամանակակից գեներատիվ AI գործիքների էական սահմանափակումը, որոնք հաճախ առաջնահերթություն են տալիս կոդի մակերեսային լրացմանը, քան ճարտարապետական ամբողջականությանը: Բացահայտումները զգուշացում են այն ծրագրավորողների համար, ովքեր հույսը դնում են AI-ի վրա բարդ հավելվածներ կառուցելիս՝ ցույց տալով, որ թեև այդ մոդելները հմուտ են կոդի հատվածներ գեներացնելու մեջ, նրանք հաճախ չունեն կայուն ծրագրային ապահովման մշակման համար անհրաժեշտ կառուցվածքային ըմբռնում:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքները դառնում են ավելի հմուտ պատկերներ, տեքստեր և երաժշտություն ստեղծելու հարցում, ձևավորվում է նոր տն…

Hacker News (YC)

Նոր հետազոտությունը ուսումնասիրում է, թե արդյոք լեզվական մեծ մոդելները (LLM) սխալմամբ ընդունում են մերժված կամ չիրականացված տեխնիկական առաջարկները՝ ին…

Dev.to
Advertisement970 × 250