Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ես սարսափելի խաղեր ստեղծեցի Google-ի AI Playground-ի միջոցով

Wired
Advertisement468 × 90

Google-ի արհեստական բանականությամբ աշխատող խաղերի մշակման գործիքների վերջին ուսումնասիրությունը բացահայտում է գեներատիվ տեխնոլոգիաների ընթացիկ սահմանափակումները ստեղծագործական ծրագրային ապահովման նախագծման մեջ: Հեղինակը փորձարկել է Google-ի AI հարթակը պարզ տեսախաղեր ստեղծելու համար՝ փաստագրելով մի գործընթաց, որը բնութագրվում է հաճախակի տեխնիկական խափանումներով, անտրամաբանական խաղային մեխանիկաներով և համահունչ դիզայնի բացակայությամբ: Թեև գործիքները ցույց են տալիս լեզվական մեծ մոդելների արագ առաջընթացը կոդի և ակտիվների գեներացման գործում, արդյունքները ընդգծում են զգալի բացը AI-ի կողմից ստեղծված նախատիպերի և ֆունկցիոնալ, գրավիչ ժամանցի միջև: Հոդվածը քննադատական հայացք է նետում ցածրորակ, AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությանը, որն ավելի ու ավելի է լցնում թվային տարածքները: Ի վերջո, փորձը ցույց է տալիս, որ թեև AI-ն կարող է օգնել խաղերի մշակման տեխնիկական կողմերում, այն ներկայումս չունի այն նուրբ ստեղծագործական ուղղությունը, որն անհրաժեշտ է բարձրորակ, խաղարկելի փորձառություններ ստեղծելու համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Wired
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքները դառնում են ավելի հմուտ պատկերներ, տեքստեր և երաժշտություն ստեղծելու հարցում, ձևավորվում է նոր տն…

Hacker News (YC)

Նոր հետազոտությունը ուսումնասիրում է, թե արդյոք լեզվական մեծ մոդելները (LLM) սխալմամբ ընդունում են մերժված կամ չիրականացված տեխնիկական առաջարկները՝ ին…

Dev.to

Հոդվածի հեղինակը կիսվել է Kandinsky 6 մոդելի միջոցով սեփական սերիալի պիլոտային դրվագը ստեղծելու իր փորձով։ 52,2 վայրկյան տևողությամբ նախագիծը ներառում…

Habr
Advertisement970 × 250