Ես սարսափելի խաղեր ստեղծեցի Google-ի AI Playground-ի միջոցով
Google-ի արհեստական բանականությամբ աշխատող խաղերի մշակման գործիքների վերջին ուսումնասիրությունը բացահայտում է գեներատիվ տեխնոլոգիաների ընթացիկ սահմանափակումները ստեղծագործական ծրագրային ապահովման նախագծման մեջ: Հեղինակը փորձարկել է Google-ի AI հարթակը պարզ տեսախաղեր ստեղծելու համար՝ փաստագրելով մի գործընթաց, որը բնութագրվում է հաճախակի տեխնիկական խափանումներով, անտրամաբանական խաղային մեխանիկաներով և համահունչ դիզայնի բացակայությամբ: Թեև գործիքները ցույց են տալիս լեզվական մեծ մոդելների արագ առաջընթացը կոդի և ակտիվների գեներացման գործում, արդյունքները ընդգծում են զգալի բացը AI-ի կողմից ստեղծված նախատիպերի և ֆունկցիոնալ, գրավիչ ժամանցի միջև: Հոդվածը քննադատական հայացք է նետում ցածրորակ, AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակությանը, որն ավելի ու ավելի է լցնում թվային տարածքները: Ի վերջո, փորձը ցույց է տալիս, որ թեև AI-ն կարող է օգնել խաղերի մշակման տեխնիկական կողմերում, այն ներկայումս չունի այն նուրբ ստեղծագործական ուղղությունը, որն անհրաժեշտ է բարձրորակ, խաղարկելի փորձառություններ ստեղծելու համար:
This is a summary. Read the full article at the original source:
WiredԿապակցված
Արհեստական բանականությունը ստեղծում է «մարդկային հավելավճար» մարդկանց կողմից ստեղծված արվեստի համար
Քանի որ գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքները դառնում են ավելի հմուտ պատկերներ, տեքստեր և երաժշտություն ստեղծելու հարցում, ձևավորվում է նոր տն…
Չիրականացված նախագծեր. արդյո՞ք LLM-ները մեռած առաջարկները ընդունում են որպես իրական ստանդարտներ
Նոր հետազոտությունը ուսումնասիրում է, թե արդյոք լեզվական մեծ մոդելները (LLM) սխալմամբ ընդունում են մերժված կամ չիրականացված տեխնիկական առաջարկները՝ ին…
AI սերիալի պիլոտային թողարկում 900 ռուբլով՝ Kandinsky 6-ի և GPU-ի օգնությամբ. կերպարների երկխոսությունների ստուգում
Հոդվածի հեղինակը կիսվել է Kandinsky 6 մոդելի միջոցով սեփական սերիալի պիլոտային դրվագը ստեղծելու իր փորձով։ 52,2 վայրկյան տևողությամբ նախագիծը ներառում…


