Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ավտոնոմ արդյունաբերական AI-ի անվտանգ ուղու կառուցումը

MIT Technology Review
Advertisement468 × 90
Ավտոնոմ արդյունաբերական AI-ի անվտանգ ուղու կառուցումը

Արդյունաբերական արհեստական բանականությունը (AI) արագորեն զարգանում է՝ պարզ կանխատեսող վերլուծություններից անցնելով բարդ, գործակալային համակարգերի, որոնք կարող են աշխատել ֆիզիկական միջավայրում: Թեև այս առաջընթացը խոստանում է արդյունավետության և անվտանգության բարձրացում, այն նաև լուրջ ռիսկեր է պարունակում, քանի որ կրիտիկական ենթակառուցվածքներում ինքնավար որոշումները կարող են ծանր հետևանքներ ունենալ: AVEVA-ի գլխավոր տեխնոլոգ Արտի Գարգը շեշտում է, որ պատասխանատու ներդրումը կենսական նշանակություն ունի: Սա ենթադրում է կառավարման ամուր շրջանակների ստեղծում, որոնք առաջնահերթություն են տալիս մարդկային վերահսկողությանը՝ ապահովելով, որ AI-ն լրացնի, այլ ոչ թե փոխարինի մարդկային փորձառությանը: Բացի այդ, արդյունաբերական միջավայրում AI-ի ինտեգրումը պահանջում է կայունության և տվյալների կապակցվածության վրա կենտրոնացում՝ էներգահամակարգերը արդյունավետ կառավարելու համար: Արդյունաբերության մեջ այս տեխնոլոգիաների ներդրման նպատակն է ստեղծել մի մոդել, որտեղ ինքնավար ռոբոտներն ու անօդաչու թռչող սարքերը աշխատում են մարդ օպերատորների հետ՝ անվտանգության հստակ երաշխիքներով և շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը չափելու ստանդարտացված մեթոդաբանությամբ:

This is a summary. Read the full article at the original source:

MIT Technology Review
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Հուլիսին թողարկված և սեպտեմբերից բաց կշիռներով հասանելի դարձած GigaChat 3.5 մոդելը ենթարկվել է լայնածավալ փորձարկման: Հոդվածի հեղինակները իրականացրել…

Habr

Co-op Legal Services-ը ներդրել է արհեստական բանականության վրա հիմնված մոնիտորինգի համակարգ, որը ձայնագրում և գնահատում է աշխատակիցների կողմից կատարվող…

The Guardian Technology
Advertisement970 × 250