Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Արհեստական բանականությունը պետք է լուրջ հարված հասցներ նոր շրջանավարտներին, սակայն գործազրկության տվյալները հակառակն են ապացուցում

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Արհեստական բանականությունը պետք է լուրջ հարված հասցներ նոր շրջանավարտներին, սակայն գործազրկության տվյալները հակառակն են ապացուցում

CESifo-ի հետազոտողներ Ռոբերտ Ֆերլիի և Ջեյն Վուի նոր աշխատանքային թուղթը հերքում է այն մտավախությունները, թե արհեստական բանականությունը (ԱԲ) դուրս է մղում սկսնակ աշխատակիցներին: Մինչ Սթենֆորդի համալսարանի նախորդ հետազոտությունը ենթադրում էր, որ ԱԲ-ի ազդեցության տակ գտնվող ոլորտներում նոր շրջանավարտների աշխատանքի ընդունումը նվազում է, CESifo-ի զեկույցը նման միտում չի հայտնաբերել: Հետազոտողները կենտրոնացել են շրջանավարտների վրա՝ ենթադրելով, որ եթե ԱԲ-ն նվազեցնի աշխատուժի պահանջարկը, դա առաջին հերթին կերևա ստանդարտացված առաջադրանքներ պարունակող սկզբնական մակարդակի աշխատատեղերում: Չնայած կորպորատիվ ԱԲ-ի ծախսերի աճին և ChatGPT Enterprise-ի նման գործիքների ներդրմանը, տվյալները ցույց են տալիս, որ ընկերությունները դեռևս չեն կրճատում նման պաշտոնների համար հավաքագրումը: Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ ԱԲ-ի կանխատեսված բացասական ազդեցությունը կարիերայի սկզբնական փուլում գտնվողների վրա դեռևս չի իրականացել՝ առաջարկելով ավելի լավատեսական հեռանկարներ շրջանավարտների համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Վերջին հաղորդագրությունները վկայում են, որ Meta-ի փորձարարական Muse AI գործակալն այնքան ինքնավար չէր, որքան ներկայացվում էր: Թեև նախագիծը գովազդվում է…

CNET

Հոդվածում ներկայացված է տնային սարքավորումների վրա մեծ լեզվական մոդելների (LLM) հետ աշխատելու համար սեփական սերվեր ստեղծելու գործնական ուղեցույց: Հեղի…

Habr

Habr-ում հրապարակված հոդվածում հեղինակը կիսվում է գեներատիվ AI ծառայությունների միջոցով ստեղծված 3D մոդելների արտահանման սահմանափակումները շրջանցելու…

Habr
Advertisement970 × 250