Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Արտահոսքերը բացահայտում են, որ Meta-ի Muse AI գործակալը հիմնվել է կենդանի աշխատակիցների վրա

CNET
Advertisement468 × 90
Արտահոսքերը բացահայտում են, որ Meta-ի Muse AI գործակալը հիմնվել է կենդանի աշխատակիցների վրա

Վերջին հաղորդագրությունները վկայում են, որ Meta-ի փորձարարական Muse AI գործակալն այնքան ինքնավար չէր, որքան ներկայացվում էր: Թեև նախագիծը գովազդվում էր որպես բարդ առաջադրանքներ կատարելու ունակ առաջադեմ արհեստական բանականություն, արտահոսքերը ցույց են տալիս, որ համակարգը հաճախ զանգերը վերահասցեագրում էր քոլ-կենտրոնների աշխատակիցներին: Այս բացահայտումը ընդգծում է տեխնոլոգիական ոլորտում տարածված միտումը, երբ «AI-ի վրա հիմնված» ծառայությունները հաճախ ապավինում են մարդկային միջամտությանը: Այս լուրը քննարկումներ է առաջացրել AI-ի մշակման թափանցիկության և ժամանակակից գեներատիվ մոդելների իրական հնարավորությունների վերաբերյալ: Meta-ն քննադատության է ենթարկվել իր AI գործիքների շուկայավարման ձևի համար, քանի որ շատերը կարծում են, որ ընկերությունը չափազանցնում է իր տեխնոլոգիաների հասունությունը: AI գործակալների ներդրման մրցավազքի ֆոնին այս միջադեպը հիշեցնում է մարքեթինգային խոստումների և ավտոմատացման համակարգերի տեխնիկական իրականության միջև առկա մեծ անջրպետի մասին:

This is a summary. Read the full article at the original source:

CNET
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Հոդվածում ներկայացված է տնային սարքավորումների վրա մեծ լեզվական մոդելների (LLM) հետ աշխատելու համար սեփական սերվեր ստեղծելու գործնական ուղեցույց: Հեղի…

Habr

Habr-ում հրապարակված հոդվածում հեղինակը կիսվում է գեներատիվ AI ծառայությունների միջոցով ստեղծված 3D մոդելների արտահանման սահմանափակումները շրջանցելու…

Habr

Հոդվածը քննարկում է մեծ լեզվական մոդելների (LLM) ներկայիս վիճակը՝ դրանց ճարտարապետության թափանցիկության բացակայության համատեքստում: Հեղինակը զուգահեռն…

Habr
Advertisement970 × 250