Հետ
Ռոբոտաշինություն և ավտոմատացում

Ռոբոտաշինության ոլորտում AI-ի առաջընթացը մոտ ապագայում չի փոխի ձեր կյանքը

MIT Technology Review
Advertisement468 × 90
Ռոբոտաշինության ոլորտում AI-ի առաջընթացը մոտ ապագայում չի փոխի ձեր կյանքը

MIT Technology Review-ի վերջին զեկույցը ընդգծում է մարդանման ռոբոտների շուրջ ստեղծված աղմուկի և դրանց իրական հնարավորությունների միջև առկա աճող անջրպետը: Թեև ոլորտի առաջատարները, ինչպիսիք են Իլոն Մասկը և Ջենսեն Հուանգը, կանխատեսում են, որ Tesla-ի Optimus-ի նման ռոբոտները շուտով կհասնեն մարդկային հմտությունների և կփոխեն աշխատաշուկան, ռոբոտաշինության շատ հետազոտողներ թերահավատորեն են տրամադրված: Փորձագետները պնդում են, որ ներկայիս AI մոդելները, որոնք գերազանցում են լեզվի և պատկերների մշակման մեջ, դժվարանում են տիրապետել ֆիզիկական աշխարհի բարդ և անվերջ փոփոխականությանը: Մինչ ընկերությունները կենտրոնացած են մարդու տեսք ունեցող ռոբոտներ ստեղծելու վրա, մասնագետները շեշտում են, որ դինամիկ, մարդկային ֆիզիկական վարքագիծ ձեռք բերելը շատ ավելի բարդ խնդիր է: Արդյունաբերությունը ներկայումս պառակտված է այն հարցի շուրջ, թե արդյոք առկա AI մեթոդները բավարար են այս նպատակին հասնելու համար, թե՞ անհրաժեշտ է բոլորովին նոր տեխնոլոգիական ուղի: Հետևաբար, թեև լաբորատորիաներում նշանակալի առաջընթաց է գրանցվում, լայնորեն տարածված և մատչելի մարդանման աշխատուժի հեռանկարը դեռևս հեռու է իրականություն դառնալուց:

This is a summary. Read the full article at the original source:

MIT Technology Review
Advertisement468 × 90
Share
Ռոբոտաշինություն և ավտոմատացում

Կապակցված

Nvidia-ն ընդլայնում է իր ներդրումները տվյալների կենտրոնների AI-ից դուրս՝ կենտրոնանալով ֆիզիկական AI տեխնոլոգիաների վրա, ներառյալ ռոբոտաշինությունը և ի…

Ars Technica

CyboPal ONE-ը Kickstarter-ի միջոցով ֆինանսավորվող նոր սարք է, որը 27-դյույմանոց 4K, 160 Հց հաճախականությամբ էկրանը տեղադրում է վեց առանցքանի ռոբոտացվա…

TechRadar

Նոր սպիտակ թուղթը ներկայացնում է HiPHI-ն՝ շարժումների գրավման լայնածավալ տվյալների բազա, որը նախատեսված է հումանոիդ ռոբոտների ուսուցմանը խոչընդոտող տվ…

IEEE Spectrum
Advertisement970 × 250