Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

AI գործակալները օգտատերեր չեն. ինքնության մոդելի ստեղծում, որն արտացոլում է դա

Dev.to
Advertisement468 × 90
AI գործակալները օգտատերեր չեն. ինքնության մոդելի ստեղծում, որն արտացոլում է դա

Արտադրական միջավայրերում ինքնավար AI գործակալների աճը բացահայտել է ինքնության կառավարման լուրջ թերություններ: Ներկայիս մոդելները, որոնք գործակալներին դիտարկում են կամ որպես մարդկային օգտատերեր, կամ որպես ստատիկ ծառայողական հաշիվներ, չեն հաշվի առնում LLM-ի վրա հիմնված աշխատանքային հոսքերի ոչ դետերմինիստական բնույթը: Այս անհամապատասխանությունը կարող է հանգեցնել չափից ավելի թույլտվությունների և անվտանգության ռիսկերի, ինչպես ցույց է տրվել PocketOS-ի տվյալների բազայի աղետալի ջնջման դեպքում: Հոդվածը պնդում է, որ AI գործակալները պետք է դիտարկվեն որպես առաջին կարգի սուբյեկտներ՝ իրենց սեփական կենսացիկլով և սահմանափակված թույլտվություններով: Օգտագործելով այնպիսի տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են OAuth 2.0 Token Exchange-ը և OpenFGA-ն, մշակողները կարող են իրականացնել աշխատանքի ընթացքում գնահատվող թույլտվություններ: Այս մոտեցումը երաշխավորում է, որ գործակալները գործում են խիստ, առաջադրանքին հատուկ սահմաններում՝ ապահովելով աուդիտի մանրամասն հետքեր և կանխելով հին մոդելների կիրառման հետ կապված վտանգները:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքները դառնում են ավելի հմուտ պատկերներ, տեքստեր և երաժշտություն ստեղծելու հարցում, ձևավորվում է նոր տն…

Hacker News (YC)

Նոր հետազոտությունը ուսումնասիրում է, թե արդյոք լեզվական մեծ մոդելները (LLM) սխալմամբ ընդունում են մերժված կամ չիրականացված տեխնիկական առաջարկները՝ ին…

Dev.to
Advertisement970 × 250