Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Փողոցային կրիկետի մրցավար, որի վրա կարելի է գոռալ

Dev.to
Advertisement468 × 90
Փողոցային կրիկետի մրցավար, որի վրա կարելի է գոռալ

Ծրագրավորող Աբհիջիտը ստեղծել է «Gully Umpire»-ը՝ արհեստական բանականությամբ աշխատող գործիք, որը նախատեսված է Հնդկաստանում փողոցային կրիկետի հաշիվը ավտոմատացնելու համար: Next.js հավելվածը օգտագործում է բաց կոդով մոդելների շղթա՝ խաղի ընթացքը կառավարելու համար: Whisper large v3 turbo-ն վերծանում է ձայնային հրամանները, իսկ GPT-OSS և Qwen մոդելները մեկնաբանում են կրիկետի բարդ տերմինաբանությունը, ներառյալ հինգլիշ լեզուն: Համակարգը նախագծված է հուսալիության համար՝ օգտագործելով կոդի վրա հիմնված շարժիչ՝ միավորները և վիկետները հետևելու համար, ինչը երաշխավորում է, որ ԱԲ-ն զբաղվում է միայն բնական լեզվի մշակմամբ: Նախագիծը, որն ընդգծում է բաց նորարարությունը, օգտագործում է Groq-ը մոդելների անվճար հոսթինգի և Render-ը՝ տեղակայման համար: Թույլ տալով օգտատերերին սահմանել խաղի կանոններ և ապահովելով «չեղարկել» գործառույթը՝ հավելվածը լուծում է հաշվիչների շեղվածության խնդիրը՝ ԱԲ-ի հնարավորությունները բերելով բացօթյա սպորտաձևեր:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Habr-ում հրապարակված այս հոդվածը՝ Ecom Tech թիմի կողմից, նվիրված է LLM ինֆերենսի հանրահայտ SGLang ֆրեյմվորքի կարգավորումների մանրամասն վերլուծությանը։…

Habr

Սեպտեմբերին արհեստական բանականության շուկայում նկատելի տեղաշարժ տեղի ունեցավ. OpenAI-ը և Anthropic-ը գրեթե միաժամանակ ներկայացրեցին նոր մոդելներ, որոն…

Habr

Google-ը ներկայացրել է Playground անունով փորձարարական հարթակ, որն օգտագործում է գեներատիվ արհեստական բանականություն՝ խաղերի ստեղծման գործընթացը պարզե…

Engadget
Advertisement970 × 250