В вашей промпт-системе нет тестов, и поэтому вы не видите, что она сломана

В статье на Dev.to разработчик Latifox утверждает, что системы на базе ИИ-агентов часто ломаются незаметно, выдавая правдоподобные, но неверные результаты. Автор предлагает внедрить строгий фреймворк тестирования для промпт-систем. Вместо анализа текста подход фокусируется на трех детерминированных аспектах: перепроверке арифметики, валидации структуры JSON и соблюдении числовых ограничений для вывода. Используя легковесный Python-чекер без внешних зависимостей, который запускается при каждой записи файла, разработчики могут оперативно находить регрессии. Автор подчеркивает важность «тестирования самих тестов» с помощью фикстур и мутационного тестирования для проверки надежности логики валидации. Интеграция этого инструмента в рабочие процессы агентов позволяет системам исправлять ошибки в реальном времени. Статья делает вывод, что структурная валидация необходима для предотвращения «уверенного бреда» в приложениях на базе LLM, предлагая практический шаблон для создания более надежных ИИ-агентов.