Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Ваша политика ИИ не работает в продакшене. Ваш шлюз — да

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ваша политика ИИ не работает в продакшене. Ваш шлюз — да

Управление приложениями и агентами на базе LLM становится скорее инфраструктурной задачей, чем вопросом политики. По мере масштабирования функций ИИ, возложение ответственности за безопасность и логирование на отдельные команды приводит к несогласованности и пробелам в соблюдении требований. Автор утверждает, что перенос этих функций на ИИ-шлюз (AI gateway), расположенный между приложениями и провайдерами моделей, является наиболее эффективным способом обеспечения единообразия. Маршрутизация трафика через шлюз позволяет стандартизировать проверку промптов, маскирование персональных данных, управление идентификацией и контроль бюджета. Такой подход упрощает соблюдение норм, таких как EU AI Act и GDPR, предоставляя структурированные журналы аудита. В конечном итоге, шлюз становится единой точкой контроля, гарантируя, что правила управления не просто задокументированы, а технически исполняются для каждого запроса, проходящего через систему.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Компания Nvidia официально запустила Open Agent Safety Platform — новую инициативу, направленную на мониторинг и ограничение работы автономных ИИ-аген…

The Verge

С выходом новых моделей Claude Opus 5.5 и GPT-6 Sol вопрос оптимизации затрат на использование API стал особенно актуальным. Автор статьи проанализиро…

Habr

Компания OpenAI объявила о временной приостановке обучения своих самых мощных моделей искусственного интеллекта следующего поколения после серии инцид…

Wired
Advertisement970 × 250