Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Я потратила $9 000 на ИИ-агентов и в итоге сделала Crossweft — проверку того, что они ломают между файлами

Habr
Advertisement468 × 90
Я потратила $9 000 на ИИ-агентов и в итоге сделала Crossweft — проверку того, что они ломают между файлами

Разработчица потратила более 9 000 долларов и миллиард токенов, пытаясь внедрить систему безопасности в свое приложение с помощью ИИ-агентов. Основной проблемой стала рассинхронизация кода: изменения, вносимые агентами в одном файле, часто приводили к поломкам в других частях программы. После множества неудачных попыток наладить взаимодействие слоев защиты, автор создала Crossweft — инструмент с открытым исходным кодом для Claude Code и Codex. Этот плагин предотвращает завершение работы ИИ-агента до тех пор, пока все взаимосвязанные компоненты проекта не будут успешно синхронизированы. Решение помогает избежать «эффекта домино» при автоматизированном написании кода, обеспечивая целостность архитектуры приложения. Инструмент призван упростить работу с ИИ-ассистентами, делая процесс разработки более предсказуемым и надежным.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Автор статьи анализирует экономику создания и проверки контента в эпоху нейросетей. Основная мысль заключается в том, что ИИ радикально снизил стоимос…

Habr

Google объявила о значительных обновлениях инструмента SynthID, предназначенного для идентификации изображений, видео и аудио, созданных искусственным…

Mashable

Отраслевые эксперты оценивают текущее состояние голосового искусственного интеллекта, полагая, что технология еще не совершила прорыв, сопоставимый с…

TechCrunch
Advertisement970 × 250