Я потратила $9 000 на ИИ-агентов и в итоге сделала Crossweft — проверку того, что они ломают между файлами

Разработчица потратила более 9 000 долларов и миллиард токенов, пытаясь внедрить систему безопасности в свое приложение с помощью ИИ-агентов. Основной проблемой стала рассинхронизация кода: изменения, вносимые агентами в одном файле, часто приводили к поломкам в других частях программы. После множества неудачных попыток наладить взаимодействие слоев защиты, автор создала Crossweft — инструмент с открытым исходным кодом для Claude Code и Codex. Этот плагин предотвращает завершение работы ИИ-агента до тех пор, пока все взаимосвязанные компоненты проекта не будут успешно синхронизированы. Решение помогает избежать «эффекта домино» при автоматизированном написании кода, обеспечивая целостность архитектуры приложения. Инструмент призван упростить работу с ИИ-ассистентами, делая процесс разработки более предсказуемым и надежным.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Дешёвый прогноз, дорогая проверка: кто платит за страх перед ИИ
Автор статьи анализирует экономику создания и проверки контента в эпоху нейросетей. Основная мысль заключается в том, что ИИ радикально снизил стоимос…
Google расширяет возможности SynthID для обнаружения ИИ-контента от различных провайдеров
Google объявила о значительных обновлениях инструмента SynthID, предназначенного для идентификации изображений, видео и аудио, созданных искусственным…
Эти руководители считают, что голосовой ИИ еще не достиг своего «момента ChatGPT»
Отраслевые эксперты оценивают текущее состояние голосового искусственного интеллекта, полагая, что технология еще не совершила прорыв, сопоставимый с…



