Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Я попросил Claude Code собрать макеты сайтов и выяснил, на что уходят токены

Habr
Advertisement468 × 90
Я попросил Claude Code собрать макеты сайтов и выяснил, на что уходят токены

В конце марта 2026 года Figma открыла доступ к своему канвасу для AI-агентов, что позволило инструментам вроде Claude Code напрямую взаимодействовать с макетами через MCP-сервер. Автор статьи решил протестировать возможности Claude Code в автоматическом переносе дизайна лендингов на канвас Figma, используя в качестве исходных данных скриншоты или прямые ссылки на сайты. В ходе эксперимента анализировались действия агента, частота вызова инструментов и итоговый расход токенов. Результаты исследования показывают, насколько эффективно современные AI-агенты справляются с задачами верстки и какова реальная стоимость такой автоматизации для разработчиков и дизайнеров. Статья предоставляет практический взгляд на интеграцию LLM в рабочий процесс проектирования интерфейсов и помогает понять экономическую целесообразность использования подобных инструментов в повседневной деятельности.

This is a summary. Read the full article at the original source:

Habr
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

Компания Meta представила свою последнюю разработку — ИИ-агента Muse, созданного для выполнения функций высокоперсонализированного помощника. Согласно…

CNET

Компания OpenAI недавно заявила о значительном прорыве в математике, связанном с уравнениями Навье-Стокса, которые описывают движение жидкостей и газо…

Engadget

Недавняя научная работа, опубликованная на OpenReview, исследует, как большие языковые модели (LLM) могут приобретать и проявлять новые социальные пре…

Hacker News (YC)
Advertisement970 × 250