Какие инструменты выбирают Claude, Codex и Cursor? Мы проанализировали 17 тысяч запусков, чтобы узнать это

Исследователи из Armature провели масштабный анализ 17 000 запусков ИИ-агентов для программирования, чтобы понять, как модели Claude, Codex и Cursor взаимодействуют с инструментами разработки. Исследование призвано демистифицировать работу автономных агентов, отслеживая, каким инструментам командной строки, библиотекам и утилитам эти модели отдают предпочтение при выполнении задач. Измеряя частоту и успешность вызовов различных инструментов, отчет предоставляет разработчикам эмпирические данные о текущих возможностях и предпочтениях ведущих ИИ-ассистентов. Результаты выявляют закономерности в том, как эти модели работают с файловыми системами, выполняют тесты и управляют зависимостями. Этот подход, основанный на данных, предлагает ценную информацию для тех, кто стремится оптимизировать свои среды разработки для рабочих процессов с поддержкой ИИ, помогая сократить разрыв между человеческим замыслом и машинным исполнением в современной разработке программного обеспечения.