Когда ИИ-агент совершает ошибку в продакшене, какой слой должен его остановить?

В недавней статье на Dev.to автор Хоссейн Хезами исследует критическую проблему управления ошибками ИИ-агентов в производственных средах. Вместо того чтобы полагаться исключительно на системные промпты для обеспечения безопасности, автор выступает за многоуровневую архитектуру защиты. В статье утверждается, что полагаться на «хорошее поведение» модели недостаточно для систем промышленного уровня. Вместо этого разработчикам следует внедрять детерминированные барьеры на различных этапах, включая классификацию намерений, проверку планов, контракты инструментов, авторизацию и контроль выполнения. Размещая наиболее строгие меры безопасности ближе к необратимым действиям, команды могут эффективно ограничить радиус поражения от потенциальных ошибок. Статья предлагает практическую структуру для классификации режимов сбоев и утверждает, что лучшим уровнем безопасности является самая ранняя детерминированная точка, где можно предотвратить вред, гарантируя, что агенты работают в безопасных, предопределенных границах, а не на основе вероятностных инструкций.