Мы искали 237 отозванных товаров на eBay. Только 45 из 12 562 объявлений содержали название модели.

Разработчики @dronzer2code и @soumyadeepdey представили RecallDesk — инструмент с открытым исходным кодом, помогающий магазинам перепродажи выявлять отозванные товары. Анализируя данные Комиссии по безопасности потребительских товаров США (CPSC), команда обнаружила, что идентификационная информация часто скрыта в описаниях товаров, а не в заголовках, что затрудняет автоматическое обнаружение опасных позиций на таких площадках, как eBay. RecallDesk использует дообученную модель Qwen3.5-4B для анализа уведомлений об отзыве и их сопоставления с инвентарем магазина, формируя еженедельный список товаров для изъятия. Проект делает упор на подход «сначала правила, потом модель», сочетая детерминированную логику с классификацией на базе LLM для обработки неоднозначных случаев. Инструмент, созданный на Next.js и Temporal, призван сократить разрыв между федеральными уведомлениями о безопасности и реалиями вторичного рынка, предоставляя малому бизнесу экономичный способ обеспечения соответствия требованиям и безопасности потребителей.