Восемь нейросетей нарисовали чёлку, три ИИ-стилиста от неё отговорили: как примерить причёску и образ по фото

Автор статьи провёл эксперимент по подбору причёски с помощью нейросетей, разделив процесс на два этапа: консультацию и визуализацию. Сначала языковые модели (Claude, GPT, Gemini) анализируют фото и дают стилистические рекомендации, учитывая форму лица и аксессуары. Затем специализированные модели для редактирования изображений визуализируют предложенные изменения. В ходе тестирования восьми моделей в агрегаторе BotHub выяснилось, что gpt-image-2.5 предлагает лучшее соотношение цены и качества, сохраняя исходные черты лица. Автор отмечает, что нейросети-стилисты могут ошибаться в определении типа лица, что подтверждается исследованиями человеческой субъективности в оценке внешности. Использование связки «LLM для совета + модель редактирования для примерки» позволяет эффективно подбирать образы, однако требует критического подхода к результатам работы ИИ.