У ИИ есть знания, у человека — контекст

Автор статьи анализирует проблему передачи информации через цепочку из двух ИИ: того, который помогает автору писать, и того, который делает выжимку для читателя. Проводя аналогию с измерительными каналами в автоматизации, автор отмечает, что в такой схеме происходит накопление погрешностей. Если знания успешно передаются через ИИ, то контекст зачастую теряется. Особое внимание уделяется опасности «общей ошибки» модели, которая транслируется всем читателям, создавая иллюзию понимания. В статье рассматривается, какой именно контекст утрачивается при автоматизированной обработке текста и как авторам и читателям проверять достоверность информации, проходящей через подобные «фильтры». Автор иллюстрирует свои выводы на примере личного опыта взаимодействия с аудиторией, подчеркивая важность сохранения человеческого контекста в эпоху повсеместного использования нейросетей.