TruthGraph: правильное правило зависит от времени и контекста

TruthGraph — это новый ИИ-агент, основанный на доказательствах, предназначенный для работы со сложными сводами правил с учетом временных и контекстуальных переменных. Инструмент, разработанный для Sanity Challenge, решает проблему стандартных LLM, которые часто игнорируют специфические условия матчей или исторические изменения правил. Используя Sanity Context для запросов к структурированным коллекциям правил (футбол, крикет, шахматы), TruthGraph гарантирует, что ответы опираются на официальную документацию, а не на общие данные обучения модели. Система оценивает утверждения в соответствии с датами, типами матчей и иерархиями отношений, предоставляя пользователям прозрачные источники и сравнение с базовыми ключевыми словами. Проект, созданный на Next.js, TypeScript и Vercel AI SDK, демонстрирует, как структурированные данные и детерминированная оценка повышают надежность ответов ИИ. TruthGraph имеет открытый исходный код, позволяя разработчикам изучать его архитектуру для управления базами знаний и обеспечения фактической точности в узкоспециализированных запросах.