Этот ИИ-предприниматель разрабатывает агентов, способных планировать действия в непредвиденных ситуациях

Данияр Хафнер, бывший исследователь Google DeepMind, запустил стартап в режиме скрытности, сосредоточенный на разработке ИИ-агентов, способных ориентироваться в незнакомых физических пространствах. Используя обучение с подкреплением на основе моделей, Хафнер создает «модели мира», которые позволяют ИИ имитировать физическую реальность и «мечтать» или прогнозировать будущие результаты перед совершением действий. Этот подход позволяет роботам справляться с непредсказуемыми сценариями, например, ориентироваться в новых планировках домов, без необходимости длительного обучения методом проб и ошибок в реальном мире. Хафнер, известный своими прорывами в серии Dreamer, достигшей уровня человека в играх Atari и решившей сложные задачи в Minecraft, теперь переносит свои исследования на физических гуманоидов. Его цель — преодолеть разрыв между виртуальным моделированием и реальным применением, потенциально изменив взаимодействие роботов с человеческим пространством. Стартап, базирующийся в Сан-Франциско, стремится создавать автономных агентов, способных планировать действия в условиях неопределенности.
This is a summary. Read the full article at the original source:
MIT Technology ReviewПохожие
Новый ИИ-агент Meta хочет стать вашим персональным помощником
Компания Meta представила свою последнюю разработку — ИИ-агента Muse, созданного для выполнения функций высокоперсонализированного помощника. Согласно…
Что происходит с OpenAI и спором вокруг уравнений Навье-Стокса?
Компания OpenAI недавно заявила о значительном прорыве в математике, связанном с уравнениями Навье-Стокса, которые описывают движение жидкостей и газо…
Большие языковые модели развивают новые социальные предубеждения через адаптивное исследование
Недавняя научная работа, опубликованная на OpenReview, исследует, как большие языковые модели (LLM) могут приобретать и проявлять новые социальные пре…


