Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Тест не в том, может ли ИИ что-то сделать. А в том, может ли он сделать процесс измеримо лучше

TechRadar
Advertisement468 × 90
Тест не в том, может ли ИИ что-то сделать. А в том, может ли он сделать процесс измеримо лучше

Грег Алдана, руководитель отдела глобальных решений Appian, утверждает, что бизнесу следует отказаться от идеи внедрения ИИ во все процессы подряд. Вместо этого компаниям стоит сосредоточиться на решении конкретных бизнес-задач и устранении неэффективности. Алдана подчеркивает, что истинный критерий внедрения ИИ — это измеримое улучшение процесса, а не просто усложнение системы. Он предлагает сбалансированный подход: использовать традиционную автоматизацию для предсказуемых задач, а ИИ-агентов — для ситуаций, требующих адаптивного мышления и анализа неструктурированных данных. Кроме того, компаниям необходимо учитывать скрытые расходы на внедрение ИИ, включая интеграцию данных, безопасность, управление и инфраструктуру для обработки исключений. В конечном итоге, организациям следует ставить во главу угла бизнес-проблему, гарантируя, что ИИ приносит реальную пользу, а не просто заменяет эффективно работающие процессы ради следования трендам.

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

По мере того как предприятия все чаще внедряют автономных ИИ-агентов в свои рабочие процессы, возникает значительный финансовый риск: неконтролируемое…

Dark Reading

В своей гостевой колонке для CNET автор Джейми Бартлетт исследует растущие риски, связанные с передовым искусственным интеллектом. Бартлетт утверждает…

CNET

OpenAI официально создала специализированную математическую консультативную группу для контроля за исследованиями в области продвинутого ИИ-мышления.…

TechCrunch
Advertisement970 × 250