Тест не в том, может ли ИИ что-то сделать. А в том, может ли он сделать процесс измеримо лучше

Грег Алдана, руководитель отдела глобальных решений Appian, утверждает, что бизнесу следует отказаться от идеи внедрения ИИ во все процессы подряд. Вместо этого компаниям стоит сосредоточиться на решении конкретных бизнес-задач и устранении неэффективности. Алдана подчеркивает, что истинный критерий внедрения ИИ — это измеримое улучшение процесса, а не просто усложнение системы. Он предлагает сбалансированный подход: использовать традиционную автоматизацию для предсказуемых задач, а ИИ-агентов — для ситуаций, требующих адаптивного мышления и анализа неструктурированных данных. Кроме того, компаниям необходимо учитывать скрытые расходы на внедрение ИИ, включая интеграцию данных, безопасность, управление и инфраструктуру для обработки исключений. В конечном итоге, организациям следует ставить во главу угла бизнес-проблему, гарантируя, что ИИ приносит реальную пользу, а не просто заменяет эффективно работающие процессы ради следования трендам.
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarПохожие
Как ИИ-агенты могут привести к неконтролируемым расходам для предприятий
По мере того как предприятия все чаще внедряют автономных ИИ-агентов в свои рабочие процессы, возникает значительный финансовый риск: неконтролируемое…
Чтобы остановить неконтролируемые угрозы ИИ, нужно больше, чем просто разговоры о P(doom)
В своей гостевой колонке для CNET автор Джейми Бартлетт исследует растущие риски, связанные с передовым искусственным интеллектом. Бартлетт утверждает…
OpenAI формирует математическую консультативную группу, так как её ИИ решил более 100 открытых задач
OpenAI официально создала специализированную математическую консультативную группу для контроля за исследованиями в области продвинутого ИИ-мышления.…



