ИИ был прав, но ответ все равно неверен

Разработчик Аканкша Шарма исследует проблему неспособности ИИ-моделей следовать конкретным ограничениям при выполнении задач по программированию. Хотя современные LLM хорошо справляются со сложными задачами, они часто игнорируют негативные ограничения или требования к форматированию, например, запрет на использование определенных методов. Шарма разработала бенчмарк для оценки моделей по двум критериям: правильность решения задачи и соблюдение инструкций. Тестируя различные модели с идентичными промптами, автор пытается выявить закономерности в том, как ИИ обрабатывает ограничения. В статье подчеркивается, что для профессиональной разработки важно не только получение функционального кода, но и строгое соблюдение проектных условий. Автор призывает разработчиков делиться примерами того, как ИИ игнорировал их инструкции, чтобы использовать эти данные для улучшения будущих тестов и повышения надежности инструментов искусственного интеллекта в реальных рабочих процессах.