Назад
Искусственный интеллект и машинное обучение

Проблема электронных отходов центров обработки данных ИИ огромна и продолжает расти

The Verge
Advertisement468 × 90
Проблема электронных отходов центров обработки данных ИИ огромна и продолжает расти

Недавний отчет предупреждает, что воздействие на окружающую среду электронных отходов, генерируемых в результате быстрого расширения центров обработки данных ИИ, было значительно недооценено. Прогнозы показывают, что к 2050 году объем электронных отходов от инфраструктуры ИИ может достичь 2,5 миллионов метрических тонн в год. Эти накопленные отходы могут заполнить 23 миллиона транспортных контейнеров, что достаточно, чтобы шесть раз опоясать земной шар, если выстроить их в ряд. Исследование подчеркивает, что интенсивное использование оборудования для обучения и запуска крупномасштабных моделей ИИ приводит к частым обновлениям и утилизации техники. Поскольку отрасль продолжает масштабироваться, эксперты призывают к более устойчивому управлению жизненным циклом и внедрению принципов экономики замкнутого цикла для смягчения растущего экологического следа. Эти выводы служат суровым предупреждением о том, что физические потребности ИИ-бума создают серьезную проблему для достижения глобальных целей устойчивого развития.

This is a summary. Read the full article at the original source:

The Verge
Advertisement468 × 90
Share
Искусственный интеллект и машинное обучение

Похожие

По мере того как предприятия все чаще внедряют автономных ИИ-агентов в свои рабочие процессы, возникает значительный финансовый риск: неконтролируемое…

Dark Reading

В своей гостевой колонке для CNET автор Джейми Бартлетт исследует растущие риски, связанные с передовым искусственным интеллектом. Бартлетт утверждает…

CNET

OpenAI официально создала специализированную математическую консультативную группу для контроля за исследованиями в области продвинутого ИИ-мышления.…

TechCrunch
Advertisement970 × 250