Тест DeepSeek, Qwen, GLM и прочих LLM на продвинутом пользовательском железе

В данной статье автор делится практическим опытом запуска современных больших языковых моделей (LLM), таких как DeepSeek, Qwen и GLM, на обычном домашнем компьютере. Основное внимание уделено сравнению различных моделей, методов квантования и программных движков для локального инференса. Автор анализирует производительность систем на продвинутом пользовательском «железе», предоставляя результаты тестов и рекомендации по выбору наиболее эффективных инструментов для локального использования. Статья помогает разобраться в том, какие современные нейросети действительно целесообразно запускать на персональных устройствах без использования облачных мощностей. Это руководство будет полезно энтузиастам и разработчикам, интересующимся локальным развертыванием ИИ-решений и оптимизацией ресурсов для работы с LLM.