Скажите «пожалуйста» (хотя бы для напоминания)

В своей статье на Dev.to разработчик Билл Тарбокс анализирует ограничения промпт-инжиниринга в контексте безопасности LLM. Он утверждает, что системные промпты — это скорее вежливые просьбы, чем строгие контролирующие механизмы, сравнивая их с табличкой «Руками не трогать» в музее. Из-за вероятностной природы моделей, их можно обойти с помощью убедительного диалога. Тарбокс предлагает трехуровневый подход к безопасности: «вывеска» (системные промпты), «охрана» (внешние фильтры) и «стекло» (программная детерминированность). Автор подчеркивает, что разработчики не должны полагаться на промпты в критических вопросах безопасности. Вместо этого необходимо внедрять жесткие ограничения, такие как минимальные привилегии доступа и валидация данных. В конечном итоге, промпты полезны для настройки тона и поведения, но для обеспечения реальной безопасности разработчики должны полагаться на код, рассматривая промпты как пожелания, а программную логику — как незыблемый закон.
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toПохожие
OpenAI DevDay 2026: анонсированы Dots, GPT-6.1 Sol и Ultrafast
На ежегодном мероприятии DevDay 2026 в Сан-Франциско компания OpenAI представила ряд значительных обновлений своей экосистемы ИИ. Главным анонсом стал…
Индустрии ИИ требуется $6 трлн годовой выручки для оправдания бума дата-центров
Стремительное расширение дата-центров, вызванное бумом искусственного интеллекта, сталкивается с серьезным экономическим вызовом. Согласно недавнему о…
OpenAI представила Dots, нового постоянно активного ИИ-агента, на Dev Day 2026
На конференции Dev Day 2026 компания OpenAI представила «Dots» — новый класс постоянно активных ИИ-агентов, предназначенных для автономного выполнения…



