Разработка монитора наличия бензина с помощью ИИ: опыт продуктового менеджера

Игорь, менеджер продуктов в Outlines Tech, поделился опытом создания собственного инструмента для отслеживания наличия бензина АИ-95 на АЗС. Столкнувшись с проблемой длительных очередей на заправках, автор решил автоматизировать процесс мониторинга, не имея глубокого опыта в программировании. Для реализации задачи он активно использовал ChatGPT, который помогал писать код и исправлять ошибки в процессе разработки. Инструмент успешно справился с задачей, позволив автору заправляться без многочасового ожидания. Проект был реализован как open-source решение, и теперь его исходный код доступен на GitHub для всех желающих. Этот кейс демонстрирует, как современные LLM-инструменты позволяют непрофессиональным разработчикам создавать полезные прикладные решения для решения повседневных проблем.
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrПохожие
Microsoft объявила об интеграции MAI Code 1.1 Flash в GitHub Copilot, обеспечивая локальный вывод для рабочих процессов программирования. Это обновлен…
Janela: локальное приложение на базе Gemma для планирования активного отдыха
Janela — это новое приложение с открытым исходным кодом, помогающее пользователям находить оптимальное время для активного отдыха, такого как бег, вел…
Автор статьи делится опытом использования Claude Code в нативной среде Windows, минуя WSL. Основная проблема при работе с ИИ-агентом на Windows заключ…



