Промпт-инжиниринг для моделей надежности отказоустойчивого кластера

Статья посвящена применению промпт-инжиниринга для построения и расчета моделей надежности отказоустойчивых кластеров с использованием больших языковых моделей (LLM). Автор рассматривает использование ИИ-чатов, таких как ChatGPT, в качестве доступного инструмента для формализации задач и вычисления стационарного коэффициента готовности (Кг) на основе непрерывных марковских цепей (CTMC). В материале подчеркивается, что традиционные специализированные пакеты для анализа надежности (RAS) часто имеют высокий порог входа и ограничения по визуализации. Использование LLM позволяет упростить процесс проектирования моделей, делая расчеты более доступными для инженеров. Автор отмечает, что предложенные подходы применимы для сложных резервируемых структур, подчиняющихся принципам «безпамятных» случайных процессов с экспоненциальным распределением времени до отказа. Статья служит практическим руководством по итерации текстовых инструкций для получения точных и воспроизводимых результатов в инженерных расчетах.