Prompt Injection — это новый SQL Injection (и мы к этому не готовы)

Недавний анализ показывает, что Prompt Injection стал самой критической уязвимостью для приложений на базе больших языковых моделей (LLM), проводя прямые параллели с кризисом SQL-инъекций начала 2000-х годов. Поскольку ИИ-агенты получают возможность обрабатывать внешние данные и выполнять реальные действия, риск «непрямых инъекций», при которых вредоносные инструкции скрыты в потребляемом ИИ контенте, вырос на 340% в годовом исчислении. В отличие от SQL-инъекций, которые можно устранить с помощью параметризованных запросов, для Prompt Injection пока нет окончательного структурного решения, так как он эксплуатирует фундаментальный способ обработки инструкций и данных моделями. Эксперты подчеркивают, что, хотя универсального средства не существует, разработчикам необходимо применять стратегию глубокоэшелонированной защиты. Это включает соблюдение принципа наименьших привилегий, архитектурную изоляцию недоверенного контента и обязательное участие человека в принятии важных решений для минимизации ущерба от потенциальных атак.